Metode de transformare folosite în georeferențiere

Hărțile scanate, în funcție de vechimea și conservarea acestora, prezintă o anumită calitate. Acest aspect reprezintă un criteriu foarte important pentru georeferențiere. Problema se accentuează în momentul în care harta scanată nu prezintă coordonate; în acest caz, se apelează la alte surse de date georefențiate. Hărțile, de asemenea, sunt realizate în proiecții necunoscute de către utilizator sau pot fi deformate, mai mult sau mai puțin. Din pricina acestui fapt, se folosesc mai multe metode de transformare...

• Algoritmul Liniar folosește cel puțin 2 puncte de control (GCP). Indiferent de numărul punctelor de control, harta nu va fi deformată sub nicio formă. Utilizarea acesteia se recomandă numai hărților care au coordonate și nu prezintă deformări. În cazul hărților scanate foarte vechi, vor rezulta erori foarte mari...
• Transformarea Helmert necesită de asemenea cel puțin 2 GCP-uri. Față de transformarea liniară, această metodă păstrează forma hărții, însă poate modifica dimensiunea și unghiul de rotației a imaginii...
• Polinomial 1 (affine) solicită cel puțin 3 GCP-uri. Această transformare păstrează coliniaritatea punctelor (puncte situate pe aceeași dreaptă), însă aduce modificări imaginii prin scalare, translatare și rotire.
• Polinomial 2 necesită cel puțin 6 GCP-uri. Prezintă aproximativ aceleași caracteristici cu Polinomial 1, însă poate deforma imaginea prin curbarea acesteia.
• Polinomial 3 are nevoie cel puțin 10 GCP-uri. Este mai puțin folosită în comparație cu Polinomial 1 & 2, deoarece aduce deformări foarte mari asupra hărții...
• Algoritmul Thin Plate Spline (TPS) este o metodă de georeferențiere mai modernă, care este capabilă de a introduce deformări locale în date. Acest algoritm este util atunci când imaginile scanate au o calitate foarte scăzută. Pentru a putea fi aplicată, necesită cel puțin 3 GCP-uri.
  
• Transformarea Projective  efectuează translația și rotația liniară a coordonatelor. Pentru a putea fi aplicabilă, sunt necesare cel puțin 4 GCP-uri.
  

Pentru ca imaginile georeferențiate să prezinte erori cât mai mici, se recomandă cel puțin 10      GCP-uri, indiferent de metoda aleasă...